La Nation Bénin...

Impact de la technologie des deepfakes sur les entreprises: « Il faut former et sensibiliser les collaborateurs », dixit Cédrick Ouédraogo

Numérique
Cédrick Ouédraogo Cédrick Ouédraogo

Le développement de l’Intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives en matière de génération de contenus. Parmi les nouvelles pratiques répertoriées, figure la technologie des deepfakes qui présente de nombreux avantages pour les entreprises en même temps qu'elles les expose à des risques, selon Cédrick Ouédraogo, consultant en système informatique.

Par   Isidore GOZO, le 20 août 2024 à 07h45 Durée 3 min.
#deepfakes

La Nation : Qu'entend-on par Deepfake ?

Cédrick Ouédraogo : Un deepfake est un élément multimédia (vidéo, image, audio) qui a été modifié de manière convaincante via l’Intelligence artificielle, pour faire croire que quelqu’un fait ou dit quelque chose qu’il n’a pas réellement fait ni dit. De manière encore plus simple, ce sont des montages très avancés qui trompent les gens en leur faisant croire que ce qu’ils entendent ou voient est réel, alors que ce n’est pas le cas.

Comment fonctionne la technologie des deepfakes ?

Les deepfakes fonctionnent en trois étapes principales. La première étape est la collecte de données. On commence d’abord par rassembler assez de données (images ou vidéos) de la personne cible. Plus il y a de données, plus le deepfake sera réaliste. La deuxième étape est l’entraînement de l’Ia. Ensuite, on utilise une technique d’Intelligence artificielle appelée Deep learning ou apprentissage approfondi en français. L’Ia apprend à reconnaître et à reproduire les traits du visage, les expressions et les mouvements de la personne cible. La troisième étape est la création du deepfake. Une fois  que l’Ia finit cet entraînement, elle peut remplacer le visage dans une vidéo par celui de la personne cible, en synchronisant les mouvements des lèvres, les expressions faciales pour que cela paraisse naturel et réaliste.

Quels sont les avantages des Deepfakes pour les entreprises ?

Les deepfakes offrent plusieurs avantages tant pour les entreprises que pour les personnes physiques. Si nous prenons le domaine de la publicité et du marketing, les entreprises peuvent créer des publicités plus engageantes et personnalisées en utilisant des deepfakes pour mettre en scène des porte-paroles virtuels ou des reproductions. Dans le secteur de la formation et de l’éducation, les deepfakes peuvent être utilisés pour créer des vidéos de formation réalistes, où des experts peuvent apparaître et interagir avec les apprenants de manière convaincante.

Qu’en est-il des risques de cette technologie?

Les technologies émergentes de Deepfake peuvent exposer les entreprises à la fraude. Les deepfakes sont parfois utilisés pour créer des vidéos ou des enregistrements audio trompeurs, facilitant ainsi des fraudes financières ou des escroqueries. Ils peuvent exposer les entreprises à la désinformation.  Avec les deepfakes, l’on peut propager de fausses informations sur une entreprise, nuisant à sa réputation et semant la confusion parmi les clients et les partenaires. Les technologies émergentes de Deepfake peuvent aussi exposer les entreprises à l’usurpation d’identité.  Aujourd’hui, des cybercriminels utilisent des deepfakes pour se faire passer pour des dirigeants ou des employés, accédant ainsi à des informations sensibles ou confidentielles des entreprises.

Quelles sont les stratégies pour protéger les entreprises face aux menaces ?

Pour se prémunir ou limiter les menaces des deepfakes sur les entreprises, je dirai qu’il faut dans un premier temps, former et sensibiliser les collaborateurs sur la menace du deepfake. Les entreprises doivent apprendre aux employés à reconnaitre les signes révélateurs des deepfakes. Il faut également renforcer les politiques légales et les sanctions contre la création et la distribution de deepfakes malveillants. Ensuite, les entreprises peuvent mettre en place une politique ‘’zero trust’’ qui consiste à ne faire confiance à personne ou à un matériel aveuglément, mais suivre un processus de vérification bien établi pour être sûr de la véracité des données avant toute action