E-santé : Les grandes tendances d’un marché en pleine expansion

Le domaine de la santé connaîtra une révolution dans les années à venir. Grâce à l’e-santé, un avenir enthousiasmant se dessine pour les acteurs avec un marché en pleine expansion, selon le rapport « Global Health Outlook 2020 ». En Afrique, les outils numériques ne peuvent évidemment pas pallier le manque de médecins et de matériel, mais avec la télémédecine, la e-santé peut apporter des solutions. Le numérique embrasse petit à petit, tous les domaines de la vie. Le secteur de la santé n’est pas non plus épargné. Après avoir colonisé la vie personnelle et professionnelle, il fait naturellement incursion dans les usages des patients et des professionnels de santé. Selon le rapport « Global Health Outlook 2020 » publié par la société de conseil Frost & Sullivan, la valeur de l’e-santé au niveau mondial, est estimée à 234,5 milliards de dollars à l’horizon 2023. Entre 2019 et 2023, le rapport prévoit une hausse de 160 % de la valeur du marché mondial de la e-santé. Plusieurs facteurs expliquent cette forte accélération de la croissance du marché de la e-santé. Le rapport note le vieillissement démographique qui se poursuit, accompagné par une augmentation des maladies chroniques favorisées par le mode de vie. De plus en plus, les données de santé collectées le seront « en vie réelle », ce qui constitue un bouleversement alors que la majorité des données étaient jusque-là recueillies lors d’essais cliniques, ou d’examens hospitaliers. L’exploitation croissante des données, dont le volume serait multiplié par 10 en 5 ans d’après le rapport de Frost & Sullivan, implique des besoins renforcés en cybersécurité, et la définition d’une gouvernance des données par les acteurs s’appuyant sur une réflexion éthique. Les applications les plus prometteuses de ces technologies concernent aujourd’hui le diagnostic assisté, le télémonitoring, la digitalisation des essais cliniques, la recherche de nouvelles thérapies et leur personnalisation. Avec la technique du « jumeau numérique», on commence à pouvoir prédire la réponse d’un patient à un traitement.